短期的ではなく、中長期目線で活躍が期待される人財を発見するため、入行10年前後経過した行員約300人の新卒採用時のエントリーシートのデータをもとに、KIBITの予備分析を行いました。

「エントリーシートをみて、その人物が10年後活躍するかを人間が予測するのは難しいことですが、すでに10年程度働いた行員のパフォーマンス状況は、今、客観的に確認することができる事実です。現在の活躍状況などをふまえハイパフォーマーを選定し、それをラベルとして教師データを作成することにしました」（新川氏）

「主にKIBITでの分析対象としたのは、エントリーシートのうちの、学生時代の経験、入行後にやりたいことや成長に関する記述項目です。当行をどれだけ理解しているか、どれだけ熱意を持っているかが最も表れやすい項目ですので、その内容を解析することで、理解や熱意の度合いも定量化できるのではないかという期待がありました」（村田氏）
https://kibit.fronteo.com/case-study/boy-2/